科大讯飞以端侧突围，走通人工智能新路径

在2026年10月22日下午举行的科大讯飞全球1024开发者节上，刘庆峰对人工智能的发展作出清晰判断：未来应当让60%的工作在本地完成，在手机、电脑等终端上独立运行，实现数据不出域、不产生推理成本；30%的应用通过云端协同完成；仅有10%的任务需要在云端独立处理。这一判断不仅明确了本次发布会的基调，也勾勒出科大讯飞面向未来的战略方向—-端云协同。

这一战略调整并非临时起意，而是源于科大讯飞对产业现实的持续研判。科大讯飞长期依托国产算力训练模型，尽管追赶速度很快，但国产算力与国际先进水平之间仍存在代际差距。对科大讯飞而言，时间意味着研发节奏，也意味着算力成本。正是在这样的约束下，端侧成为能够大幅抵消算力限制、削弱不公平竞争格局的突破口。刘庆峰直言，国产算力训练端侧模型已经足够，端侧是科大讯飞可以与行业顶尖力量同台竞技的赛道。

值得关注的是，今年6月，刘庆峰宣布成立全资子公司合肥词元星火科技有限公司，注册资本10亿元，并由星火大模型核心开发者刘权领衔。9月1日，词元星火推出并开源两款端侧大模型—-星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B，这也是端侧模型中首个原生支持最长100万Token上下文的产品。随后，科大讯飞于9月7日发布旗舰通用大模型星火X2.5，其本质仍是云端模型；而在此次1024开发者节上，科大讯飞进一步发布星火X2.6-4B端侧大模型，并同步推出星火大模型的端云一体协同架构及端云一体的讯飞星火X2.6。从产品节奏不难看出，端侧已被提升至前所未有的战略高度。

为何选择4B尺寸作为主攻方向？刘庆峰给出了明确解释：4B模型最适合在机器人、汽车平台以及AIPC中直接部署，规模再大难以装入设备，规模过小则推理能力不足。因此，4B既是工程落地的最优解，也是端侧能力的关键支点。

支撑这一路径的，还有技术指标的实质性突破。目前，端云路由的准确率，即判断任务应在本地、云端还是协同处理的准确率，已经达到96.1%，相较此前的81.2%实现显著提升。与此同时，星火X2.6-4B可完成的智能体任务覆盖度达到41.9%，刘庆峰提出下一步要突破60%。在4B尺寸上，该模型八项指标表现突出，其中七项超越了参数量更大的模型，仅在长文本理解方面略有差距。这些成果共同说明，科大讯飞已经找到了一条契合自身资源禀赋的新路线。

在刘庆峰看来，人工智能面临三大挑战：一是解决大模型安全性与极致性价比的问题；二是推动AI从数字世界进入物理世界；三是实现从个人提效到组织提效的跨越。而端侧正是应对这三大挑战的主解。一方面，端侧部署能够确保数据不出域，从根本上回应隐私与安全关切，同时免除推理成本；另一方面，端侧也是AI进入物理世界的载体，4B模型可以广泛适配汽车与机器人场景。此外，云端模型的能力同样是训练优质端侧模型的前提，端云一体缺一不可。

从更长的历史维度看，科大讯飞的大模型探索已持续三年。作为中国人工智能领域的代表性企业，科大讯飞从语音时代走来，进入大模型时代后仍坚守牌桌。尽管在投入规模上难以与头部大厂比肩，但科大讯飞始终深耕国产算力，并将AI应用于民生刚需领域。更重要的是，科大讯飞多年来布局"软硬一体的AI"，形成了覆盖AI学习机、智能办公本、AI录音笔、AI眼镜、智能批阅机、AIPC、讯飞听见等消费端产品，以及晓法、星光、晓医疗等ToB解决方案的完整体系。这些积累，正是其推进端侧战略的现实基础。

一代人有一代人的长征，人工智能是一场凝心聚力的长跑。科大讯飞以全国产算力为底，以端侧为突破口，正努力走出一条差异化的发展道路。

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