由 meirixinwenwang_ 在传统货运场景中，司机常需独自应对运输途中复杂的安全风险，而如今，技术的演进正悄然改变这一局面。作为平台型企业，货拉拉已逐步构建起以AI为核心的安全防控体系，将危险品识别、疲劳驾驶预警等能力嵌入订单流转的每一环，让司机在接单、装货、运输的过程中多了一重“智能守护”。这不仅是效率的提升，更是对“人、车、货”全链路安全逻辑的重新梳理。
如何保障新就业形态劳动者的安全，成为平台公司当下的发力重点。
对于货拉拉的司机而言，现在的运营安全有了AI助力。过去，运送物品是否为危险品需要司机本人辨别，当订单因危险品而取消时还需要对着货物拍照，现在有了AI加持，平台可以帮助司机进行检测，订单取消后也会直接出判责结果，又快又方便。
据悉，平台目前的AI安全防控主要集中于四个场景：危险品识别、违规载人识别、疲劳驾驶提醒和超限识别。一单货物要从起点安全地运输到终点，需要经过用户下单、司机接单、装货、运输、卸货等多个环节。这意味着，全方位保障货运安全，从用户下单环节就要开始防控。
在用户下单环节，平台会通过算法检测用户是否存在违规行为，如识别到存在高危场景，则阻止用户下单，并进行安全提醒。而在货物运输过程中，算法也会帮助识别司机“累不累”，当检测到司机连续驾驶达4小时，会每小时给司机发送一次疲劳驾驶弹窗提醒，直到司机休息，以保障司机安全。
同时，平台也会通过图片、语音、自然语言处理等算法综合分析平台运营数据，识别本次运输货物是否合规，是否存在违规载人等，并基于违规类型和风险严重程度分别采取“强制取消订单”“给司机发送弹窗或语音提醒、引导司机无责取消订单”“给司机或用户发送安全中心提醒”等不同干预动作。数据显示，AI全面应用后，危险品运输和违规载人的日均风险单量下降了30％。此外，为了丰富司机的安全知识，货拉拉开发了相应的安全培训课程，近一年学习过课程的司机累计超过1700万人次。
美团自主研发的智能头盔也宣布将上线试点发放。该智能装备将为骑手提供防摔警报、便捷外呼、紧急救援、安全监测、疲劳预警等定制化功能，进一步提升骑手配送的安全性。
从风险识别的前置干预，到运输途中的实时提醒，再到覆盖千万人次的安全培训，货拉拉正通过技术赋能与体系化建设，将安全从“被动应对”转化为“主动管控”。而在更广阔的出行生态中，诸如美团智能头盔等创新，也折射出行业对劳动者安全关注的持续深化。可以预见，以货拉拉为代表的平台，将继续探索技术与人本的结合点，让每一次运输都朝着更可控、更安心的方向行进。