由 meirixinwenwang_ 在平台经济日益成熟的当下，技术的角色正在发生深刻转变。它不再仅仅是连接供需的工具，更演化为保障体系内参与者安全与权益的基础设施。以货拉拉为例，其最新披露的AI应用方向，便深刻体现了这一转向——让算法服务于人。
据悉，货拉拉AI安全防控算法涵盖用户发布需求、司机接单与用户沟通、装货、运输、完成订单全流程。例如，在用户下单环节，算法规则能够识别是否存在违规行为，如存在高危场景，则阻止用户下单，并进行安全提醒。而在货物运输过程中，算法也会帮助看司机“累不累”，当检测到司机连续驾驶达4小时，会每小时给司机发送一次疲劳驾驶弹窗提醒，直到司机休息。数据显示，AI全面应用后，该平台危险品运输和违规载人的日均风险单量下降30％，为司机出行筑起“智能护栏”。
在权益保障方面，AI判责机制的引入让纠纷处理更高效公平。货拉拉的算法公开内容显示，对于危险品运输、违规载人等场景的订单取消，AI会自动判定司机无责，既减少了人工干预的偏差，也降低了劳动者的维权成本。数据显示，AI判责应用后，司机申诉率下降近30％。
不只是货拉拉，美团也在AI守护劳动者的道路上稳步前行。其自主研发的智能头盔已宣布上线试点发放，针对骑手配送场景量身打造多项实用功能。头盔搭载语音交互系统，支持指令响应与通话功能，有效减少骑手骑行中操作手机带来的分心风险；内置的跌倒检测功能，能在意外发生时第一时间触发SOS求助机制，为救援争取宝贵时间。防摔警报、紧急救援、安全监测、疲劳预警等一系列定制化功能，让骑手配送之路更具安全感。
平台企业举措频出，表明AI已逐渐融入劳动者的工作场景中。技术是中性的，但算法的价值取向决定了平台的温度。科技向善，方能行稳致远。AI不应仅仅是提升效率的工具，更应成为守护安全的屏障、保障公平的“天平”。
综上所述，AI在劳动领域的价值锚点，终将落于“人”的身上。货拉拉等企业的尝试，为整个行业树立了标杆：通过精准的风险识别与客观的判责机制，技术能够有效降低劳动风险、提升维权效率。期待这种以人为本的技术应用成为普遍常态，让每一位为生活奔跑的劳动者，都能在技术的护航下，行得更稳，心更安。